高访问量环境下如何进行限流和削峰？

最近公司在招人，所以整理一些比较常见的，可能在项目中用到的常见问题，其中并发问题基本都会有涉及到，本文仅记录一些高并发情况下的限流和削峰的策略。

限流：

• 通过nginx限流，nginx本身有请求限制和流量限制模块，比如限制请求频率、单ip并发，ip白名单等；
• 在微服务场景下，通过Springcloud Gateway和Redis可以实现更复杂灵活的限流策略，通过配置网关过滤器可以限制每秒请求数，每秒最大请求数，还能根据请求参数或请求ip地址来达到限流作用。

削峰：

削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求，以及层层过滤用户的访问需求，遵从“最后落地到数据库的请求数要尽量少”的原则。

• 通过消息队列来缓存请求流量，比如使用RabbitMQ，RabbitMQ提供了一种服务质量保障功能，即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息未被确认，不进行消费新的消息；
• 划分好静态资源，静态资源使用CDN进行分发；
• 通过前端给出类似验证码的操作，增加用户操作时间，给后端服务争取响应时间；
• 在特定场景下可以通过限流进行削峰，过滤掉无用的请求。

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