Mysql explain 介绍与使用

MySQL为我们提供了 explain 关键字来直观的查看一条SQL的执行计划,explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

explain使用举例:

explain select * from user;

上面使用explain分析了一个查询sql语句,执行结果共有10列:

id:表示执行顺序,id相同,执行顺序由上至下;id不同,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

select_type:查询中每个select的查询类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询:

  • SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
  • PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
  • UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
  • DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
  • UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
  • SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
  • DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
  • DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
  • UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

table:显示数据来自于哪个表,有时不是真实的表的名字(虚拟表),虚拟表最后一位是数字,代表id为多少的查询

type:对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常用类型从好到坏依次是:const > eq_ref > ref > range > index > ALL,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref:

  • ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
  • index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
  • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
  • ref:表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
  • eq_ref:类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
  • const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
  • NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

possible_keys:指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)

key:key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中;如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的),不损失精确性的情况下,长度越短越好

ref:列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows:估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

Extra:该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:

  • Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
  • Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by
  • Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
  • Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
  • Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。
  • Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
  • No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

索引建立注意点:

  1. 选择唯一性索引,能建立唯一索引的建唯一索引
  2. 限制索引的数目,一般不超过5个
  3. 最左前缀匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a=1 and b=2 and c>3 and d=4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整
  4. 选择区分度高的列作为索引
  5. 索引列不能参与计算,否则不能使用到索引
  6. 尽量扩展索引,不要新建索引
  7. 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
  8. 尽量使用前缀来索引,类似VARCHAR(256)、TEXT类型的字段,只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度
  9. 数据库多表联查时,左连接保证右表字段索引,右连接保证左表字段索引,内连接保证任一表连接字段索引

总结:

  • EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
  • EXPLAIN不考虑各种Cache
  • EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
  • 部分统计信息是估算的,并非精确值
  • EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

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